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8. November 2024 – ab 9:00 Uhr in Hannover

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben in den letzten zwei Jahren zu wesentlichen Disruptionen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Alltag geführt. Dies betrifft auch den Bildungsbereich – Schulen und andere Bildungseinrichtungen sehen sich neuen Herausforderungen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz gegenüber: Lehrkräfte können LLMs unter anderem zur Unterrichtsplanung und Ausarbeitung von Lehrmaterialien verwenden; Schüler und Schülerinnen können durch den individuellen Einsatz von LLMs gezielt gefördert werden. Für beide dieser Zielgruppen ist ein grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von LLMs notwendig, um verantwortungsvoll mit LLMs umzugehen.

Um die Potentiale, Risiken und Zukunftsvisionen beim Einsatz von LLMs in der Bildung diskutieren, ist ein breiter und interdisziplinärer wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Austausch nötig.

Daher wird das Forschungszentrum L3S der Universität Hannover in Kooperation mit der Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften (TIB) am 8. November in Hannover einen interdisziplinären Workshop zum Thema „Große Sprachmodelle in der Bildung“ ausrichten. In diesem Workshop wird die Rolle von LLMs in der Bildung mit verschiedenen Vorträgen aus Bereichen wie der Informatik, Bildungsforschung, Didaktik und Psychologie sowie aus praktischer Perspektive beleuchtet.

Programm

Zeit	Vortrag	Speaker
09:00 – 09:10	Eröffnung
	Session 1
9:10 - 9:25	Ein persönlicher Tutor für die Schule?	Wolfgang Nejdl – Forschungszentrum L3S, Leibniz Universität Hannover
9:25 - 10:05	Vom passiven Zuschauen zum aktiven Lernen: Stärkung der proaktiven Teilnahme in digitalen Klassenzimmern mit LLM-basierten Assistenten	Enkelejda Kasneci – Technische Universität München
10:05 - 10:30	Litterae Literacy: LLM im Spiegel von Leseförderung, Literatur und kritischer Bildung	Cornelius Herz – Deutsches Seminar, Leibniz Universität Hannover
10:30 - 10:45	Chatbots im Schulalltag: Potentiale und Perspektiven	Dren Fazlija – Forschungszentrum L3S, Leibniz Universität Hannover
	Kaffeepause
	Session 2
11:00 - 11:30	LLMs im naturwissenschaftlichen Unterricht - Trends der fachdidaktischen Forschung	Sascha Schanze – Institut für Didaktik der Naturwissenschaft, Fachgebiet Didaktik der Chemie
11:30 - 11:55	LLM-Prompting-Strategien zur gekoppelten Essay-Bewertung und Feedback-Generierung	Henning Wachsmuth – Leibniz Universität Hannover, Institut für Künstliche Intelligenz
11:55 - 12:10	LernMINT: KI-gestützter Unterricht in den MINT-Fächern	Prof. Dr. Ralph Ewerth –Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek (TIB)
12:10 - 12:30	ChatGPT als Planungshilfe? Untersuchung des fachdidaktischen Wissens unterschiedlicher Large Language Models	Alexander Büssing – Institut für Fachdidaktik der Naturwissenschaften (IFdN), Technische Universität Braunschweig
	Mittagspause
	Session 3
13:15 - 13:45	Psychologische Exploration von (multimodaler) generativer KI	Markus Huff – Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM), Tübingen / Eberhard Karls Universität Tübingen
13:45 - 14:15	Intelligentes Lernen durch KI im Lernmanagementsystem	Johannes Felbermair und Christian Burrichter – Landesinitiative n-21
14:15 - 14:45	LLM-Feedback zum argumentativen Schreiben	Thorben Janssen – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN)
14:45 - 15:00	Automatische Generierung von Fragen für Lernvideos	Markos Stamatakis – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften
	Kaffeepause
15:30-16:00	Panel